Item 20 - Interprétation d'une enquête épidémiologique.

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Mises à jour

Résumé

Objectifs CNCI
  • Discuter et interpréter les résultats des principaux types d'enquête épidémiologique.
Recommandations
  • Aucune
Mots-clés A savoir
  • Observationnel: descriptif /analytique
  • Cohorte: exposition / prospectif / RR
  • Cas/témoin: maladie / rétrospectif / OR
  • RR = i(F+)/i(F-) = a/(a+b) / c/(c+d)
  • OR = côte cas/témoin= [a/c] / [b/d]
  • Biais: sélection / classement / confusion
  • Appariement / stratification / restriction 
  • Critères de causalité (Bradford-Hill)
  • Observationnel ≠ descriptif
  • Non significatif ≠ éliminer 
  • Lien statistique et non causal
  • RR/OR par rapport à l’IC95
  • Stratification ≠ ajustement

Généralités

Définitions

  • Epidémiologie: étude des maladies à l’échelle d’une population: description / facteurs
  • Population source: population dans laquelle a été prélevé l’échantillon
  • Population cible: population à laquelle on souhait extrapoler les résultats

Classification des études épidémiologiques

  • Epidémiologie interventionnelle (expérimentale)
    • = toute enquête où l’attribution de l’exposition est contrôlée par l’investigateur
    • Essais semi-expérimentaux: évaluation d’un programme de prévention (PP°)
      • Etudes « avant / après » = comparaison du même groupe avant et après le PP°
      • Etudes « ici / ailleurs » = comparaison de 2 groupes ayant suivi ou pas le PP°
  • Epidémiologie observationnelle (+++)
    • = toute enquête ou l’exposition au facteur étudié ne dépend pas de l’investigateur
    • !! Remarque: permettent d’établir un lien statistique mais pas causal (à savoir)
    • Enquêtes descriptives
      • Objectif = description de l’état de santé d’une population donnée
      • Etudes transversales descriptivescalcul de la prévalence (hors exposition)
      • Etudes de cohorte descriptivescalcul de l’incidence et mortalité
    • Enquêtes analytiques
      • Objectif = étudier le lien entre une maladie et une exposition à un facteur
      • Etudes de cohorte: calcul d’un risque relatif (RR)
      • Etudes cas-témoin: calcul d’un odds ratio (OR)

Choix du type d’étude +++

   
Etudes de cohorte
Etudes cas-témoins
Critères de choix
contexte
facteur unique 
maladies multiples
maladie unique 
facteurs multiples
maladie
fréquente
rare
exposition
rare
fréquente
biais
perdus de vue
mémorisation et sélection
durée / coût
long / coût élevé
courte / coût moindre
niveau de preuve
Niveau 2 (grade B)
Niveau 3 (grade C)
Protocole
groupes
exposés vs. non-exposés
cas vs. témoins
critère de sélection
exposition
maladie
chronologie
prospectif
rétrospectif
comparaison
incidence de la maladie
côtes d’exposition au facteur
résultat
risque relatif
odds ratio
  • En pratique, avantages/inconvénients
    • Etudes cas-témoins
      • avantagesmaladie rare / plusieurs facteurs étudiés / durée courte / coût faible
      • inconvénientsbiais de sélection et mémorisation / niveau de preuve faible (3-C)
    • Etudes de cohorte
      • avantagesexposition rare / plusieurs maladies étudiées / niveau de preuve élevé / estime l’incidence et le RR / moins de biais de sélection / chronologie exposition-maladie
      • inconvénientbiais d’attrition (perdus de vue) / durée longue / coût élevé / peu adapté aux maladies rares / étude d'une seule exposition en général

Types d’enquêtes épidémiologiques

Etudes de cohorte

  • Objectifs
    • Rechercher un lien entre la survenue d’une maladie et l’exposition à un facteur
    • !! distinguer au sein des études de cohorte
      • cohorte descriptivedéterminer l’incidence d’une maladie sans étude de facteur
      • cohorte analytique: rechercher un lien entre la survenue d’une maladie (M) et l’exposition à un facteur (F) = étude exposés-non exposés
  • Réalisation
    • Sélection des groupes en fonction de l’exposition / tous sont sains au début +++
    • Suivi et comparaison de l’incidence de la maladie (ou évènement) entre les groupes
    • !! Remarque: l’inclusion des sujets dans les groupes peut
      • se faire au début du suivi = cohorte prospective
      • être reconstitué a posteriori = cohorte historique (« rétrospective »)
  • Résultat
    • Dresser le tableau de contingence
       
      M+
      M-
      exposés
      a
      b
      non-exposés
      c
      d
    • Calculer l’incidence de la maladie par rapport à l’exposition
    • Déterminer le risque relatif (RR) = rapport des incidences
      • RR = i(F+) / i(F-) = p (M+/F+) / p (M+/F-)
      • RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]
  • Interprétation
    • Si RR = 1
      • Relation entre la survenue de la maladie et l’exposition non démontrée
      • !! mais ne signifie pas qu’elle n’existe pas (cf biais, etc) (à savoir)
    • Si RR > 1
      • Les sujets exposés ont plus de risque d’avoir la maladie: F = facteur de risque
      • Un RR de 1.2 correspond à une multiplication du risque par 1.2 (+ 20%)
    • Si RR < 1
      • Les sujets exposés ont moins de risque d’avoir la maladie: F = facteur protecteur
      • Un RR de 0.6 correspond à une multiplication par 0. 6 = réduction de 40%
  • !! Remarque
    • Faire intervalle de confiance (IC) de RR à 95% (RR incluant 95% de la pop)
    • le RR ne sera signicatif que si |RR| > [IC] et que l’IC ne comprend pas 1 (à savoir)

Etudes cas-témoins

  • Objectif: rechercher un lien entre:
    • le fait d’avoir une maladie (M)
    • l’exposition antérieure à un facteur (F)
  • Réalisation
    • Sélection des groupes en fonction de la maladie: cas (M+) et témoins (M-)
    • Pas de suivi: recherche rétrospective de l’exposition au facteur pour chacun
    • Comparaison de la fréquence d’exposition entre les deux groupes
    • Remarque:
      • pour isoler l’effet du facteur, témoins et cas doivent être identiques sauf // F
      • méthode de choix des témoins cruciale: par appariement ou stratification
  • Résultat
    • Dresser le tableau de contingence
       
      cas
      témoins
      F+
      a
      b
      F-
      c
      d
    • Calculer de la côte d’exposition par rapport à la maladie
      • côte (cas) = a/c ; côte (témoins) = b/d
    • Determiner l’odds ratio (OR) = rapport des côtes d’exposition
      • OR = côte (cas) / côte (témoins)
      • OR = [a/c] / [b/d] (= ad/bc: rapport des diagonales)
  • Interprétation
    • Si OR = 1
      • Les sujets M+ (cas) n’ont pas été plus exposés au facteur que les témoins
    • Si OR > 1
      • Les sujets M+ (cas) ont été plus exposés au facteur: F = facteur de risque
      • Si OR = 1.2: les malades sont en moyenne 20% plus exposés que les sains
    • Si OR < 1
      • Les sujets sains (témoins) ont été plus exposés: F = facteur protecteur
  • Remarques
    • Toujours analyser l’OR par rapport à l’IC à 95% pour la significativé (idem RR)
    • On dit qu’il y a « interaction » entre 2 facteurs si leur effet conjoint est synergique
    • → OR (F1 + F2) > OR (F1) x OR (F2)

Etudes transversales

  • Objectif
    • Déterminer la prévalence d’une maladie selon un facteur à un moment donné
    • !! études descriptives et non analytiques (≠ exposés-non exposés / cas-témoins)
  • Réalisation
    • Choix d’un seul échantilllon représentatif de la population cible
    • Puis détermination de la prévalence de la maladie dans exposés / non-exposés
    • Remarque: pas de suivi: juste un « instantané » de la population à un moment t
  • Interprétation
    • !! Ne démontre aucun lien causal (comme toute étude épiémiologique)
    • Rapide et facile mais biais (sélection +++): niveau de preuve = 4
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